Při objednávání jídel si studenti často nevěděli rady. K výběru jídel nejsou na webu jídelny žádné fotky a názvy jídel jsouc většinou velice špatně představitelné. Občas to byla opravdu loterie, co bude následující dny člověk obědvat.
Já se rozhodl přijít s řešením, kdy k většině jídel postupně sesbírám fotky.
Naplánoval jsem vytvořit aplikaci, kde bude možné nahrávat fotky jídel k jídlům, která se podávají ten den. Následně se uloží do databáze společně se jménem, které bude automaticky nahráno z oficiální stránky jídelny.
V praxi to bude fungovat tak, že při obědě lidé vyfotí svůj oběd, následně ho můžou jednoduše nahrát do aplikace.
Pokud si při výběru jídel nebudou strávníci vědět rady, můžou si, podle jména, jídlo v aplikaci vyhledat.
Svoji vizi aplikace jsem pomocí frameworku QWIK naprogramoval do reality. Pro ukládání fotek do databáze jsem použil službu Firebase (její cloud storage, firestore a funkci pro zmenšování obrázků na stejnou velikost).
Každý den je potřeba zjistit, jaká jídla jsou právě ten den na oběd. Tohle jsem vyřešil pomocí napojení API ze serveru, který používá sám front-end web jídelny.
Základem byl i uživatelsky přívětivý design, který jsem postupně ladil, a zároveň jsem se držel jednoduchých barev.
Důležité je nezapomenout na to, že lidé nemusí vždy používat aplikaci k účelu, ke kterému byla určena. Proto je na místě zavést moderaci fotek, které jsou do aplikace nahrávány. Proto systém funguje tak, že se fotky po nahrání prvně uloží do databáze, kde jsou všechny neověřené fotky. Mně se poté zobrazí na stránce, ke které mám přístup jen já. Tam je buď schválím, nebo odmítnu. Pokud jsou fotky schválené, zobrazí v aplikaci(v sekci vyhledávání jídel).
Nakonec jsem webovou aplikaci spustil a propagoval ji na instagramu školní jídelny.
Databáze fotek obsahuje již něco přes 200 jídel. Do budoucna je v plánu naprogramovat chrome extension, která bude fotky zobrazovat už automaticky při objednávání jídel, bez nutnosti vyhledávání. A tím studentům opravdu ulehčí život.